1.kafka集群的架构
 1.broker
 2.topic
 3.partition：分区，把同一个topic分成不同的分区，提高负载
   1.leader 分区的主节点
   2.follower 分区的从节点
 4.consumer group
2. 生产者往kafka发送数据的流程（6步）
  1.生产者从kafka集群中获取分区leader的信息
  2.发送数据到leader
  3.leader数据落盘
  4.follower从leader拉取消息数据
  5.follower将消息写入本地磁盘后将ACK发给leader
  6.leader收到所有的follower的ACK之后向生产者发送ACK

3.kafka选择分区的模式（3种）
  1.指定往那个分区写
  2.指定key,kafka根据key做hash，然后决定写哪个分区
  3.既没指定分区，又没指定key，轮询分区
4.生产者往kakfa发送数据的模式
 1. 0：把数据发给leader就算成功，效率最高，但安全性低
 2. 1：把数据发送给leader，等待leader回ACK
 3. all: 把数据发给leader，确保follower从leader拉取数据回复ACK给leader，leader再回复生产者ack；安全性最高

5.分区存储文件的原理
6.为什么kafka快
7.消费数据的原理