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1.kafka集群的架构
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1.broker
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2.topic
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3.partition：分区，把同一个topic分成不同的分区，提高负载
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1.leader 分区的主节点
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2.follower 分区的从节点
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4.consumer group
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2. 生产者往kafka发送数据的流程（6步）
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1.生产者从kafka集群中获取分区leader的信息
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2.发送数据到leader
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3.leader数据落盘
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4.follower从leader拉取消息数据
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5.follower将消息写入本地磁盘后将ACK发给leader
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6.leader收到所有的follower的ACK之后向生产者发送ACK
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3.kafka选择分区的模式（3种）
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1.指定往那个分区写
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2.指定key,kafka根据key做hash，然后决定写哪个分区
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3.既没指定分区，又没指定key，轮询分区
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4.生产者往kakfa发送数据的模式
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1. 0：把数据发给leader就算成功，效率最高，但安全性低
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2. 1：把数据发送给leader，等待leader回ACK
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3. all: 把数据发给leader，确保follower从leader拉取数据回复ACK给leader，leader再回复生产者ack；安全性最高
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5.分区存储文件的原理
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6.为什么kafka快
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7.消费数据的原理
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